Panda Studio 중국에 기반을 둔 모바일 게임 개발사로 인기 게임인 ‘Battle Bingo’를 더욱 확장하고자 했습니다. Panda Studio는 유니티 레벨플레이 미디에이션으로 상위 랭크된 카지노 게임들의 설치가 증가하는 것을 확인하고, 아이언소스스 광고 ROAS 옵티마이저를 테스트하기로 결정했습니다.
Panda Studio의 수익화 담당 이사인 Yangyang Lin과 함께 수익화 및 유저 확보 데이터를 레벨플레이에 연결하는 것이 유저 기반을 더욱 확장시키고, ROAS를 222% 높이는 데 어떻게 도움이 되었는지에 대해 소개합니다.
유니티 레벨플레이 도입
Battle Bingo의 유저 기반을 확장하고 싶었지만 이전 미디에이션 플랫폼에서는 저희의 성장 목표를 달성할 수 없었습니다. 저희는 새로운 아이디어를 찾기 위해, 같은 장르의 다른 성공적인 개발사들을 분석했고 거기에서 찾은 하나의 공통점은 바로 유니티 레벨플레이 미디에이션이었습니다.
저희는 레벨플레이 팀에 바로 문의하게 되었고, 분석을 통해 저희 게임이 다양한 플랫폼과 솔루션으로 도달할 수 있는 충분한 잠재력이 있음을 보여주었습니다. 저희는 특히 CPM 버킷과 수익화 데이터를 사용하여 UA 활동을 최적화하는 ROAS 옵티마이저를 사용하는 데 관심이 있어 도입을 진행하기로 최종 결정하였습니다.
CPM 버킷을 사용한 성공을 위한 성과 설정
먼저, 레벨플레이 팀은 배틀 빙고의 과거 데이터를 분석하여 비딩 잠재력을 기반으로 인스턴스를 조정하는 것과 같은 몇 가지 초기 워터폴 권장 사항을 제공했습니다.
유니티 레벨플레이의 실시간 피봇 리포트를 사용하여 워터폴을 CPM 버킷 또는 가격 범위로 나누어 다양한 광고 네트워크를 분석했습니다. 이러한 방식으로 어떤 네트워크가 노출과 수익을 주도하고 있는지 더 잘 파악할 수 있었고, 비딩 잠재력이 가장 높은 네트워크를 찾은 다음 그에 따라 신규 인스턴스를 추가했습니다.
그런 다음 새로운 설정을 A/B 테스트하여 신규 인스턴스가 ARPDAU를 강화할 수 있는지 확인했습니다. 이로써 최고의 성과를 발휘하는 워터폴 설치를 통해 저희는 규모를 확장하기에 좋은 최적의 위치를 확보할 수 있었습니다.
아이언소스 애즈의 ROAS 옵티마이저 활용
이 다음으로는 ROAS 옵티마이저를 통한 확장이 필요했고, 옵티마이저는 유저 확보 캠페인 관리를 자동화하므로 저희의 시간과 리소스를 크게 절약할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
옵티마이저를 실행할 수 있는 충분한 퍼포먼스 데이터를 수집하기 위해 앱 수준에서 수동으로 최적화하는 것부터 시작했습니다. 기존 ROAS 성과에 따라 각 앱의 가격을 조정했습니다. 이를 통해 성과가 우수한 앱의 비딩을 늘릴 수 있었습니다.
충분한 데이터를 확보한 후 성과를 기반으로 D7 목표를 설정하였고, 미국 캠페인에서 옵티마이저를 활성화했습니다. 성과 최적화를 위한 유니티 팀의 권고에 따라 새로운 광고 소재를 A/B 테스트하고 필요에 따라 조정했습니다.
KPI 성장
ROAS 옵티마이저를 활용한 후 D7 ROAS가 222% 상승했습니다. D7 ARPU 또는 유저당 수익 평균은 152% 증가한 반면, 설치당 비용(eCPI)은 21% 감소했습니다.
이전 미디에이션 플랫폼과 비교하여 ARPDAU와 수익이 각각 17%와 23% 증가했습니다. 저희는 규모를 확장시켰을 뿐만 아니라 게임에 최적의 유저를 확보할 수 있었고, 동시에 높은 수익률을 달성했습니다.
"저희는 규모를 확장시켰을 뿐만 아니라 게임에 최적의 유저를 확보하고 동시에 수익을 높였습니다.”
- Yangyang Lin, Panda Studio 수익화 담당 이사
유니티 팀과의 협업은 정말 말 그대로 서로에게 윈-윈이었습니다. 성공을 위한 유저 확보 캠페인을 준비하고 캠페인 최적화를 자동화함으로써 불필요한 수작업 시간을 줄일 수 있었습니다. 물론, 저희는 이 과정에서 최고의 협력 관계를 유지했고 창조적 파트너십을 형성할 수 있었습니다.
이러한 파트너십과 유니티 레벨플레이로 인해 저희가 다음 단계로 확장해 나가는 데 있어 어떤 새로운 지원과 협력이 기다리고 있을지 기대감이 커지고 있습니다.
