成功案例
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总部位于越南的Amanotes是排名第一的音乐游戏发行商,它拥有超过20个应用,总下载量超过10亿。
Rahul Ravindranath是Amanotes的广告变现专家,他在下面对ironSource应用内竞价解决方案LevelPlay进行了分享,讲解LevelPlay如何帮助他们更好地对用户进行变现,并改善团队的日常运营。

我们为什么决定使用竞价?

我们在Amanotes的大部分业务都是基于广告变现模式,而非应用内购买。考虑到我们拥有大量应用,这意味着我们在手动优化传统瀑布流设置方面花费了大量资源,才得最大化广告收入。

持续进行优化极为耗时,因此我们认为,如果竞价能够将这一过程自动化并为我们完成繁重的工作,那么单单凭借这一点就值得尝试。绩效提升和广告营收增加则可以算作是额外的收获,我们很高兴能有机会尝试。

"绩效提升和广告营收增加则可以算作是额外的收获,我们很高兴能有机会尝试。"

- Rahul Ravindranath, Amanotes的广告变现专家

此外,在使用传统瀑布流的情况下,我们不得不优先考虑特定合作伙伴。应用内竞价则能够将瀑布流扁平化,这就为我们所有的合作伙伴都提供了使用我们的广告资源并给出最高出价的平等机会。这是因为通过使用应用内竞价,广告网络对每个请求具有完全可视性,这增加了整体竞争程度,从而确保我们不会错失可能更高的出价。

系统转型

最初,我们并未开展应用内竞价与瀑布流设置相比较的A/B测试,而是将竞价作为附加项,因为我们不愿对现有的瀑布流设置进行重大变更,我们希望待合作伙伴准备就绪立即行动实施。

我们在测试前和后衡量了应用内竞价的影响,并且发现绩效有所提升。在从瀑布流过渡到竞价期间,对于每家合作伙伴,不管是未来的日常运营还是优化方面,我们都节省了大量时间。这让我们对应用内竞价确立了信心,于是我们继续A/B测试,从而得出了最终结果。

衡量竞价的影响

我们想观察整个竞价对我们业务的全面影响,并希望了解与混合和手动瀑布流设置相比,各广告网络在竞价环境中表现如何。因此,在我们所有主要合作伙伴加入应用内竞价操作后,我们就使用ironSource内置的竞价测试工具进行了A/B测试,结果令人鼓舞。

"我们使用ironSource内置的竞价测试工具进行了A/B测试,结果令人备受鼓舞。"

- Rahul Ravindranath, Amanotes的广告变现专家

A组采用手动瀑布流设置,B组加入应用内竞价设置了混合瀑布流。我们发现,在我们的其中一款畅销游戏中,B组的ARPDAU增长了14%。我们还根据国家/地区调查了竞价的影响,发现对于我们先前没有时间优化实例的国家/地区,应用内竞价提升了我们的变现表现。这是因为它会自动优化每个国家/地区的实例,并让广告网络能够以最高价竞价。

在整个产品组合中扩大竞价规模

随着我们不断获得结论性的结果并深入了解精细化数据(广告网络、国家和平台),我们打算将应用内竞价集成到我们的所有产品中。ironSource一直为我们提供解决方案,以确保我们继续创新并实施令人振奋的广告变现新战略,本案就是竞价的成功案例。

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