成功案例
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Bombay Play是位于班加罗尔的一家游戏公司,其代表游戏包括 Pokemon Tower Battle、Card Party和29等。
本文邀请Bombay Play的联合创始人Abhas Saroha分享他在游戏Card Party中使用LevelPlay应用内竞价的心得,以及如何在 iOS和Android双端实现ARPDAU20%的提升。

采用应用内竞价模式

在与ironSource团队合作并采用应用内竞价前,广告仅占我们总收入的20%,且广告观看率仅为10%。为提升广告收益我们尝试为全球不同受众定制瀑布流,然而这导致了我们人工优化时间越来越长。

瀑布流的局限性

然而我们发现,按照我们原定计划手动优化瀑布流所花的时间已高得出奇。这也占用了我们本可以用来改进游戏并处理其他重要业务的时间。

就挑战而言,传统瀑布流中最复杂的部分是添加新的广告来源、A/B测试和优化eCPM。这些问题让我们越来越难以管理广告变现战略,同时运营开销变得极为巨大,以至于我们不得不在团队中专门指定一个人来手动管理传统的瀑布流。这对一家小型游戏公司来说一笔巨大的费用。 随着我们推出更多的游戏,我们迫不及待地需要一个应对方案。因此我们开始研究应用内竞价解决方案。

提升规模化和自动化,ARPDAU增加20%

了解了LevelPlay应用内竞价解决方案后,我们通过竞价测试快速将ARPDAU提升20%。对比观察自动竞价组的卓越表现后,我们决定将所有设定转移到应用内竞价模式。

“通过测试我们观察到自动竞价组的表现更好,因此决定将所有流量都转移到应用内竞价。”

- Bombay Play联合创始人Abhas Saroha

完成转换后,我们不仅可以轻松添加新的广告来源提高了ARPDAU,还实现了自动优化整个广告变现策略。上线以来我们的ARPDAU增长了20%,收入也持续增长。

应用内竞价方式采用了公开透明的机制,其自动化的方式也让我们得以从繁重的运营工作脱身,将更多时间投入用户获取等其他工作中。

“自从LevelPlay上线以来,我们的ARPDAU增长了20%并且收入持续增长。”

- Bombay Play联合创始人Abhas Saroha

广泛采用

我们的下一款游戏Lockdown Brawl即将面世,即时我们也将采用应用内竞价技术,并运营上从Card Party中学到的经验,例如通过ironSource聚合平台获取更多广告来源,并进行用户留存率和参与度等KPI优化。而这是我们在手动优化时曾经完全没有时间对顾及的。

幸运的是,班加罗尔的ironSource团队特别关注了我们。他们给予了我们很多帮助:为我们答疑解惑的同时给予专业见解。

总的来说,通过使用LevelPlay我们得以脱离繁重的传统瀑布流管理方式,提升了优化效率。现在我们将应用内竞价技术引用到我们所有的游戏中,并通过平台自动抓取表现数据进行规模化优化。

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