A/B 테스트는 개발사의 성공적인 수익화를 위한 핵심 요소입니다. KPI를 개선하기 위해서는 새로운 광고 유닛을 배치하는 것부터 워터폴 최적화, 그리고 빈도와 한도를 활용한 광고 전략 판단에 이르기까지 모든 것에 대한 테스트가 필요합니다. 수익화 전략의 변화에 대한 A/B 테스트를 실시함으로써 데이터 주도의 의사결정을 실현하고, 위험을 최소화하며, 수익을 늘릴 수 있습니다. 이번 편에서는 가장 중요한 5가지 A/B 테스트에 대해 알아보겠습니다.
새로운 광고 네트워크 테스트
필레이트와 eCPM 향상을 원한다면 가능한 많은 광고 네트워크를 연동시켜 인벤토리에 대한 경쟁을 늘려야 합니다. 새로운 네트워크를 추가하는 것의 가치를 알 수 있는 최선의 방법은 테스트입니다. 광고 네트워크가 기술적 문제를 일으키지는 않는지, 또한 노력을 들일 만한 가치가 있는 편익을 제공하는지 평가하는 것이 중요합니다.
새로운 광고 네트워크에 대한 A/B 테스트를 실시할 때 살펴보아야 하는 핵심 지표는ARPDAU입니다. 또한 eCPM, 참여율, 그리고 잔존율과 같은 지표들도 꼼꼼히 살펴 보아야 합니다.
여러분의 미디에이션 플랫폼 리포팅 대시보드에서 이러한 KPI를 확인할 수 있으며, 더 나아가 플랫폼 내에서 A/B 테스트를 실행할 수도 있습니다. 예를 들어, 아이언소스의 퀵 A/B 테스트 도구는 최소한의 노력으로 수익화 전략에 대한 빠른 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 즉, 운영 부담으로 인한 시간을 낭비할 필요 없이 최대한 빠르고 신속하게 수익을 늘릴 수 있는 것입니다.
아이언소스 A/B 테스트로 신규 광고 네트워크 테스트하기
워터폴 최적화 테스트
비딩이 수익화의 기본 옵션으로 빠르게 자리를 잡아가고 있지만, 업계에서는 비딩과 기존의 워터폴을 결합한 하이브리드 방식으로 운영하는 경우가 많습니다. 워터폴의 완전한 최적화는 수익 극대화를 위해 매우 중요하며, 이를 위한 최선의 방법은 A/B 테스트입니다.
국가, 인스턴스 단가, 인스턴스 추가/삭제, 그룹 등 A/B 테스트를 할 수 있는 워터폴 설정은 수 없이 많습니다. 그룹은 국가 및 유저 구분, 또는 두 가지의 조합을 바탕으로 워터폴을 관리할 수 있는 유연성을 제공합니다.
이러한 설정은 실적에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 워터폴 설정을 통해 광고 공간과 연관성이 높은 수요를 유입시킬 수 있기 때문에 워터폴의 인스턴스 가격대를 조정함으로써 인벤토리에 대한 경쟁을 늘리면 eCPM과 ARPDAU를 높일 수 있습니다.
퀵 A/B 테스트 도구의 가장 큰 장점은 사용이 편리하다는 것입니다. 복잡하고 많은 시간이 소요되는 경우가 많은 과정을 최소한으로 간소화하며, 미디에이션 관리 페이지에서 원하는 설정으로 마음대로 변경할 수 있습니다.
“새로운 워터폴 설정을 전면 도입하기 전 A/B 테스트 도구를 사용해 보기로 결정했습니다. 테스트 결과, 아이언소스가 제안한 워터폴이 더 뛰어난 성과를 발휘하였고, 실제로 ARPDAU가 52%나 더 높았습니다.”
Alper Reka, Ruby Games사 수익화 책임자
아이언소스의 A/B 테스트 도구로 워터폴을 최적화하세요!
다양한 광고 빈도 및 한도 설정 테스트
광고 빈도 및 한도에 대해 A/B 테스트를 실시하는 것 또한 수익 증대에 도움이 될 수 있습니다. 수익을 극대화하는 최상의 광고 설정이 무엇인지 알아낼 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 유저들이 6시간마다 보여지는 보상형 동영상 광고에 대한 참여도가 높다는 점을 발견했다면, 광고 배치 빈도를 4시간으로 조정해 A/B 테스트를 시행해 볼 수 있습니다. 해당 광고에 대한 참여율이 높다는 것을 알고 있기 때문에 유저 경험을 해치지 않고 유저에게 광고를 더 자주 보여주어 궁극적으로 수익을 늘릴 수 있는지 테스트해 볼 수 있는 것입니다.
마찬가지로 세션당 표시되는 광고의 수, 즉 한도를 늘리는 A/B 테스트도 시행해 볼 수 있습니다. 인터스티셜 광고에 대한 유저의 참여도가 높다면 한도를 늘리는 테스트를 진행해 볼 수 있습니다. 유저들이 더 많은 광고를 보게 되면, 이에 따라 여러분의 게임 수익 또한 늘어나게 됩니다. 하지만 이러한 과정은 점진적으로 이루어져야 합니다. 인터스티셜 광고를 늘리는 데에는 까다로운 균형 유지가 필요하기 때문입니다. 여러분이 수익을 원한다 해도 너무 많은 광고를 보여주는 것은 유저 잔존율을 방해하는 영향을 미칠 수 있습니다.
배너 리프레시율 테스트
광고 전략에 배너를 추가하면 보상형 광고에 참여하는 유저 뿐만 아니라 모든 유저를 대상으로 수익화를 실현할 수 있습니다. 배너의 성과를 극대화하기 위해서는 리프레시율에 대해 A/B 테스트를 실시할 필요가 있습니다. 5초마다 새로운 배너 광고를 보여준다면 임프레션 수는 늘어나겠지만, 이 같은 설정이 꼭 성공적인 결과가 나오지는 않습니다. 광고가 너무 자주 바뀌면, 광고 내용을 이해하지 못하거나 유저가 게임에 집중할 수 없어 광고 배너가 유지의 게임에 방해하는 결과를 낳을 수 있기 때문입니다. 또한 리프레시율이 너무 높으면 배너가 제대로 로딩되지 않을 가능성도 있습니다.
배너 새로고침 주기를 늘리는 방법은 어떨까요? 이 경우 유저가 광고에 참여해 클릭할 가능성이 높아지지만, 임프레션 수는 최소화될 것입니다. A/B 테스트 도구를 사용하면 구체적이고 최적의 지점을 찾고 적용하여 긍정적인 유저 경험을 유지하는 동시에, 여러분의 수익을 극대화할 수 있는 최고의 지점을 시간이 걸리더라도 확실하게 찾아낼 수 있습니다.
아이언소스의 A/B 테스트 도구로 배너 리프레시율을 업데이트하세요!
보상형 동영상 광고를 위한 보상 업데이트
보상형 동영상,광고의 경우, A/B 테스트 도구를 통해 이상적인 보상의 양을 판단함으로써 게임의 수익을 극대화할 수 있습니다. 예를 들어, 플레이어가 특정 광고 배치에 충분히 참여하지 않고 있다면, 이는 유저들이 받는 보상이 충분한 가치가 있지 않다고 생각하고 있기 때문일 수 있습니다. 참여율을 높이기 위해서는 보상의 양을 달리하거나 아예 보상의 종류를 다르게 하는 방법을 테스트해 볼 수 있습니다. 다만, 한 번에 한 가지 설정만을 바꾸어야 합니다. 이 경우 ARPDAU, 참여율, 잔존율의 변화를 가장 주목해서 살펴보아야 합니다.
다른 한 편으로 광고에 적극적으로 참여하는 유저의 경우 수익 창출의 기회로 삼을 수 있습니다. 유저들에게 인기 있는 것과 비슷한 광고를 추가하는 것에 대해 A/B 테스트를 실시해 수익을 극대화하면서 참여율을 높게 유지할 수 있는 최적의 지점을 찾을 수 있습니다. 다만, 게임 내의 경제에 대해서도 반드시 신경을 써야 합니다. 더 많은 보상을 제공하는 경우 여전히 같은 양의 가치를 갖도록 해야 합니다.
아이언소스의 A/B 테스트 도구로 새로운 광고 콘텐츠를 테스트하세요!
A/B 테스트는 여러분의 성장 전략의 모든 변화를 평가할 수 있는 가장 손쉬운 방법입니다. 아이언소스의 A/B 테스트 도구는 운영 부담 없이 자동으로 트래픽을 두 개의 그룹으로 분할하는 기술을 제공하며, 수익화 플랫폼을 통해 데이터를 보여주어 한 눈에 파악, 분석할 수 있도록 도와줍니다. 테스트를 시작하는 즉시 KPI를 투명하고 상세하게 보여주기 때문에 결과를 추적하고 확신이 드는 순간 테스트를 곧바로 종료할 수 있습니다.
아이언소스의 A/B 테스트 도구에 대한 더욱 자세한 정보는 여기에서 확인하실 수 있습니다.
