ARPU 300% 향상, 설치수 3배 증가 – 이 두 가지 성과 모두 아이언소스의 ROAS 옵티마이저를 통해 UA를 확장한 게임 개발사들이 달성한 성과입니다. 아이언소스의 ROAS 옵티마이저는 광고주의 비딩을 자동으로 최적화하고 간소화함으로써 시간을 절약하고 가장 정확한 비딩을 가능하게 하며, 설치수를 더욱 늘리고 광고 비용 대비 수익률(ROAS)을 극대화할 수 있게 도와줍니다.
ROAS 옵티마이저는 IAP 및 광고 기반 게임 캠페인 모두에 도움을 줄 수 있습니다. 보다 효과적으로 성장 목표와 수익 목표를 달성하는 데 도움이 되는 몇 가지 방법을 소개합니다.
1. 게임에 맞는 옵티마이저를 선택할 것
위와 같은 목표 달성을 돕는 ROAS 옵티마이저는 광고 수익 측정(ARM), 인앱 구매(IAP), 광고 수익 측정 + 인앱 구매 조합 세 가지 유형으로 분류할 수 있습니다.
이 세 유형은 각각 다른 종류의 수익 데이터를 사용하고, 최적화에 소요되는 기간이 상이하며 서로 다른 특성을 가지고 있습니다. LTV 기간이 짧고 입찰가가 낮으며 IPM이 높은 게임 장르로는 하이퍼 캐주얼, 아케이드 게임 등을 들 수 있는데, 이러한 게임들은 일반적으로 광고 수익에 대한 의존도가 높은 편입니다. ARM 옵티마이저는 이러한 특성에 부합되는 기능을 제공합니다.
또한, IAP 옵티마이저는 LTV 기간이 길고 입찰가가 높아 IPM이 낮은 게임에 적합하며, 이러한 게임 장르로는 인앱 구매에 대한 의존도가 비교적 높은 RPG 및 시뮬레이션 게임이 있습니다.
어떤 옵티마이저가 여러분의 앱에 적합한지 파악하기 위해 첫 번째로 해야 하는 일은 수익 구조를 세분해 살펴보고 옵티마이저의 전제조건을 검토하는 것입니다. 앱 수익의 80% 이상이 광고에서 나오는 경우 가장 적합한 선택은 ARM 옵티마이저입니다. 하지만 이 옵티마이저를 사용하기 위해서는 아이언소스 미디에이션 파트너가 되어야 합니다.
광고 수익의 80% 이상이 인앱 구매에서 나오는 경우 IAP 옵티마이저를 선택하는 것이 좋습니다. IAP 옵티마이저를 사용하기 위해 아이언소스 미디에이션이 필수는 아니지만 설치 후 이벤트(PIE)에 대한 공유는 필수 사항입니다.
앱의 수익 기준점이 IAP와 ARM 중 어느 것에 대해서도 80% 선을 넘지 않는 경우 IAP + ARM 조합 옵티마이저를 선택합니다. 콤보 옵티마이저는 두 가지 옵티마이저의 기능을 결합한 것이기 때문에 PIE와 아이언소스 미디에이션의 정보를 모두 활용해 관련 데이터를 취합하고 캠페인을 가능한 수준까지 최적화합니다.
Neon Play는 자사의 게임 ‘Idle Army’에 서로 다른 옵티마이저를 사용하여 게임에 가장 적합한 도구를 찾았습니다. Neon Play는 IAP 옵티마이저를 먼저 사용하여 게임의 성공을 이어 나가기 위해 2개월 후 콤보 옵티마이저로 전환했습니다. 이러한 전환의 효과와 아이언소스 팀의 조언에 힘입어 ‘Idle Army’는 350%의 성장이라는 놀라운 결과를 달성했고, 10일차 ARPU는 300% 이상 향상되었습니다. Neon Play의 게임 디렉터 Mark Allen은 이러한 성장을 달성하는 데 있어 아이언소스가 도움을 준 부분에 대해 다음과 같이 설명합니다. “아이언소스는 저희의 핵심 수치와 ROAS 목표에 대해 물은 다음, 모바일 게임을 위한 옵티마이저를 설정해 주었고, 저희는 곧바로 도구를 사용할 수 있었습니다. 옵티마이저는 처음 사용부터 정말 뛰어난 성과를 발휘하고 있습니다.”
2. 적절한 통계 수치에 주목할 것
ROAS 옵티마이저의 성공 여부를 판단하는 데 중요한 것은 적절한 KPI를 살펴보는 것입니다. 성과를 판단하는 데 있어 가장 중요한 지표는 당연히 광고주가 비딩과 광고 크리에이티브의 효과를 측정하는 고전적인 방식인 CPI(설치당 비용)나 잔존율이 아닌 ROAS입니다. ROAS가 옵티마이저의 가장 중요한 핵심 지표인 이유는 수익화의 루프를 완성하는 요소이기 때문입니다. 수익성이 높아지면 더 많은 수익을 보다 쉽고 빠르게 증가시킬 수 있습니다. 하지만 규모 확대 및 구매율 등과 같은 다른 KPI도 옵티마이저 사용을 통해 향상되는 경우가 많기 때문에 이러한 지표들도 측정해 볼 수 있습니다.
ROAS 목표를 결정할 때는 LTV, 유기적 성장, ARPU 곡선 등을 포함한 전체적인 데이터 세트를 고려해야 합니다. 그런 다음 마진을 결정해야 하는데, 보다 높은 수익을 더 큰 규모로 만들어 내는 것이 가장 이상적입니다. 마진이 높아지면 CPI가 낮아질 수 있지만 한편으로 규모 성장을 저해할 가능성이 있고, 마진을 낮추면 비용은 증가할 수 있지만 규모 성장을 촉진할 수 있습니다. 또한 지역, 디바이스 종류 등 LTV에 영향을 줄 수 있는 상세한 데이터를 염두에 두는 것도 중요합니다.
한 유명 시뮬레이션 게임을 제작한 개발사에서는 ARM 옵티마이저를 사용하기 전 규모 성장에 초점을 맞추었습니다. 이후 ROAS가 수익을 측정하기에 더 나은 지표라는 것을 깨닫고는 ROAS를 주요 KPI로 설정하고 아이언소스 팀과 함께 ROAS 옵티마이저를 설정했습니다. 이 도구를 활용함으로써 ROAS 목표를 초과 달성하고, 두 배의 규모 성장을 이루었으며, ARM 옵티마이저를 사용할 때보다 3.5배 이상의 설치수를 이끌어낼 수 있었습니다. 또한 광고를 집행하는 다른 SDK 네트워크와 비교했을 때 가장 좋은 트래픽을 확보할 수 있었습니다.
3. 적절한 데이터의 설정과 분석
ROAS 옵티마이저를 시작하기 전에 툴이 제대로 성과를 발휘할 수 있도록 충분한 데이터를 확보하는 것이 중요합니다. 옵티마이저는 데이터를 이전하여 분석을 원하는 때에 가장 효과적이며, 새로운 소스가 추가되었을 때나 캠페인을 조정하고 비딩을 보다 신속하게 최적화하고 수행할 수 있습니다.
ROAS 옵티마이저를 사용 설정한 후에는 성과 측정을 위해 반드시 잘 생성되고 누적된 데이터만을 살펴보아야 합니다. 옵티마이저의 성과와 ROAS 목표에 관한 잘못된 결론을 내리지 않기 위해서는 데이터가 성숙 단계까지 이를 수 있는 충분한 시간을 주어야 합니다. 데이터가 누적되어 결과가 보이기 시작할 때까지는 옵티마이저의 종류에 따라 3~7일이 소요될 수 있습니다. 예를 들어 7일차의 ROAS 목표를 설정했다면, 5일 전에 게임을 다운로드한 유저의 데이터를 살펴보는 것은 의미가 없습니다. 이 유저는 앱을 사용한 후 2일 내의 총 ROAS에 여전히 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 최소한 최적화 기간과 같거나 그보다 긴 기간 동안 앱을 사용한 유저들의 데이터만을 살펴보아야 합니다.
또한, 누적 데이터와 관련하여 일간 성과를 살펴보는 것은 도움이 되지 않습니다. ARPU가 하루에도 몇 번씩 크게 변화하기 때문입니다. 그보다는 주간 데이터를 살펴보는 것이 옵티마이저의 성과와 효과를 보다 안정적이고 정확하게 확인할 수 있는 방법입니다.
ROAS 옵티마이저 성과 유지
ARM, IAP, 콤보 등의 종류에 관계 없이 옵타마이저를 설정한 후에는 ROAS 목표를 조정하고 재최적화를 실시하여 최적의 성과를 유지할 수 있습니다. 휴일이나 ARPU 트렌드 및 주요 유저의 행동 변화, 게임에 대한 피로감 등은 캠페인의 성과에 영향을 미칠 수 있으며, 따라서 새로운 ROAS 목표를 설정할 때 이러한 요소들을 고려해야 합니다. 2주마다 KPI를 정기적으로 업데이트하여 기준점으로 사용할 수 있는 최소 7일 분량의 성숙된 데이터를 확보하는 것을 권장합니다.
여기에서 아이언소스의 ROAS 옵티마이저에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 옵티마이저 활성화 방법에 대한 자세한 사항은 아이언소스 팀에 문의하세요.
